Forschungsprofil: Prof. Dr. Sven Hellbach
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
- +49 (375) 536 1370
- sven.hellbachwhzde
Fachkenntnisse und Fähigkeiten
Intelligente Assistenzsysteme
- Mensch-Maschine-Interaktion
- Künstliche Intelligenz
- Neuronale Netze
- Bildverarbeitung
- Bewegungsanalyse
- Virtual Reality / Augmented Reality
Virtuelle Realität
- Virtual Reality
- Augmented Reality
- Computergrafik
- Usability
Projekte
Programmlinie II Deutschlandaufenthalte
XR-INTERACTION - NImm360
Immersionserweiterung aus Nutzer-Perspektive mit Entwicklung der User Experience Gestaltungsoptionen und Datenstruktur-Optimierung
LATTICE - Last Mile Urban Autonomous Logistics – A Human Centered Approach
AP 2: Konzepte der Mensch-Maschine-Interaktion zur partizipativen autonomen Logistik/AP 4: Softwareumgebung zur Integration der Interaktions-, Planungs- und Automatisierungsalgorithmen/AP 7: Nachwuchsförderung und Projektmanagement
DigiCoaches- Ausbildung und Begleitung von Schüler- DigiCoaches mittels stärkenbasierter Berufsorientierung im MINT-Bereich
Sur Place- und Gebührenstipendien für iMERGE, ab 2025
Immersive Learning Metaverse - Aufbau eines Informatikstudiengangs mit Fokus auf Künstliche Intelligenz an der BTU (iMERGE)
KI-StudiUm - Etablierung einer KI-basierten adaptiv individualisierten Studierumgebung für Studierende und Hochschulverwaltung
Publikationen
Applications of Machine Learning in Robotics
DAAD Alumni Special Event 2019
Maschinelles Lernen für Assistenzsysteme im Mensch-Maschine-Dialog
KI4me - Roadshow in Sachsen; Elevator-Pitch der Showcases regionaler Unternehmen und Institutionen
Application of Machine Learning in Robotics
Interdisziplinäre Wissenschaftliche Konferenz Mittweida DIGITALISIERUNG IN INDUSTRIE UND GESELLSCHAFT - Arbeiten und Leben im Umfeld der 4. Industriellen Revolution Tagungsgruppe Computational Intelligence/Machine Learning
Gutachter- / Gremienarbeit
Prof. Dr. Sven Hellbach
- European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
- MDPI Journal of Applied Sciences
- MDPI Journal of Symmetry
Veranstaltungen
Einführung Maschinelles Lernen
Workshop Robotik
Einführung Unity 3D
Workshop Unity3D
Introduction to Software Engineering
Ausstattungen
VR-Labor
Labor mit modularer Tischkonfiguration, um unterschiedliche Veranstaltungsformate gestalten zu können.
- Grafikrechner mit Nvidia Geforce RTX 4090, RTX 3090 bzw. GTX 1080Ti
- VR-Brillen: Varjo Aero, HTC Vive Pro, Oculus Quest (2)
- 2x Videoprojektoren
- Samsung Flip
- 3D-Drucker