Forschungsprofil: Prof. Dr. Tina Geweniger
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
- +49 (375) 536 1537
- tina.gewenigerwhzde
Fachkenntnisse und Fähigkeiten
IoT Visualization
Beschreibung:
Forms of visualization for IoT data (graphs, key figures, notifications), Dashboards for special application scenarios, graphical data analysis
Beginndatum - Endedatum:
01.09.2023 -
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Person:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Anwendungssysteme
Beschreibung:
Betriebliche Anwendungssysteme in Theorie und Praxis (Organisation, Modellierung, Referenzmodelle, Systemtypen, Kommunikationsstandards)
Beginndatum - Endedatum:
01.09.2019 -
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Person:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Kommunikation im Gesundheitswesen
Beschreibung:
Formen der Kommunikation, Kommunikationsstandards (HL7 V2, CDA, FHIR, DICOM, xDT, XML), Kommunikationstechniken
Beginndatum - Endedatum:
01.09.2019 -
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Person:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Algorithmen und Datenstrukturen
Beschreibung:
Grundlegende Datenstrukturen und Algorithmen
- Algorithmen und Komplexität
- Abstrakte Datentypen, Bäume, binäre Suchbäume, 2-3-Bäume, AVL-Bäume, Heaps
- Sortierverfahren
- Graphalgorithmen
Beginndatum - Endedatum:
01.03.2019 -
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Person:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Large Scale Data Processing
Beschreibung:
Methods for handling big data
- Data sources and their characteristics
- System architectures for large scale data processing
- Processing of large scale data (storage, preprocessing, analysis, statistical evaluation, visualization)
- Methods for data modelling (e. g. Entity Relationship Model) and SQL as query language
Beginndatum - Endedatum:
01.03.2019 -
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Person:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Publikationen
Forensik in der digitalen Welt
Methoden des maschinellen Lernens und der Computational Intelligence zur Auswertung heterogener Daten in der digitalen Forensik
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, T.; Kaden, M.; Villmann, Th.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2017
Verlag:
Springer, Berlin Heidelberg
ISBN:
978-3-662-53801-2
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond
Proceedings of the 15th International Workshop, WSOM+ 2024, Mittweida, Germany, July 10–12, 2024
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Villmann, Th.; Kaden, M.; Geweniger, T.;Schleif F.-M.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2024
Verlag:
Springer, Cham
ISBN:
ISSN:
Stichworte:
Computational Intelligence, Artificial Intelligence
Variants of Fuzzy Neural Gas
WSOM+ 2019 13th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM)
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, T.;Villmann, Th.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2019
Relational and median variants of Possibilistic Fuzzy C-Means.
12th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM)
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, T.; Villmann, Th.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2017
Schriftliche Prüfung Akustik – ChatGPT auf dem Weg zur 1,0?
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Dannemann, M.; Ehrig, T.; Geweniger, T.; Sarradj, E.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2026
Zusatzinformationen:
Beitrag zur DAGA 2026 - 52. Jahrestagung für Akustik, 23.-26. März 2026
ISBN:
Stichworte:
KI, Lehre, Akustik
Integrating Class Relation Knowledge in Probabilistic Learning Vector Quantization
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Kaden, M.; Schubert, R.; Geweniger, T.; Hermann, W.; Villmann, Th.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2025
Verlag:
ESANN
ISBN:
Multi-class and Cluster Evaluation Measures Based on Rényi and Tsallis Entropies and Mutual Information
Lecture Notes in Computer Science
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Villmann, Th.; Geweniger, T.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2018
Zusatzinformationen:
Presented at ICAISC 2018 "Artificial Intelligence and Soft Computing"
Verlag:
Springer
Erstellung einer Dienstreise-App mit SAP Fiori CAP Accelerator
KI-gestützte App-Entwicklung
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Reichert, A.; Porschhöfer, I; Geweniger, T.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2026
Stichworte:
KI, Lehre, App-Erstellung
Wie man Ordnung ins Chaos bringt – Clevere Algorithmen fürs Suchen und Sortieren
Populärwissenschaftlicher Vortrag zum Pint of Science
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, T.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2025
Integration von KI in Softwareprodukten
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, Tina
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2025
Zusatzinformationen:
Vortrag im Rahmen des wissenschaftlichen Austauschs mit MESO Software GmbH
Clustering IoT Sensor Streaming Data
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, T.
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2024
Stichworte:
Clustering, Streaming Data, IoT, Sensor
Challenges of integrating AI into a real-world setting
Conception of a camera-supported logistics process
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, Tina
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2024
Stichworte:
AI, logistics
Let's talk about Clustering
Autoren/-innen bzw. Referenten/-innen:
Geweniger, Tina
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Jahr:
2023
Zusatzinformationen:
Talk given at ICOLE 2023 "International Conference Lessach on Bioinformatics and Machine Learning"
Gutachter- / Gremienarbeit
Prof. Dr. Tina Geweniger
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Gutachter- / Gremienarbeiten:
- Mitglied der Berufungskommission für die Professur Data Driven Modelling der TH Köln
- Gutachtertätigkeit im Berufungsverfahren "Representation and Learning in Artificial Intelligence", FH Würzburg-Schweinfurt
- Gutachtertätigkeit in einem Berufungsverfahren an der Rijksuniversiteit Groningen
- Reviewer für Neurocomputing
- Reviewer für Computational and Applied Mathematics
- Mitglied im „IEV – Institut für Energie und Verkehr“
- Reviewer für Neural Processing Letters
- Reviewer für WSOM+ International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization
- Reviewer für ESANN European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
- Gründungsmitglied des Instituts „CIID - Computational Intelligence und Intelligente Datenanalyse e.V.“
Veranstaltungen
WSOM+ International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization
Datum:
09.07.2024 - 11.07.2024
Veranstaltungstyp:
Konferenz / Symposium
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Professor/-in:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Stichworte:
Self-Organizing Maps (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), unsupervised data analysis, supervised data analysis, data visualization, statistical data analysis, interpretable data exploration
Messeauftritt gemeinsam mit IHK Leipzig
Präsentation der Medizischen Studiengänge der WHZ
Datum:
08.04.2025 - 10.04.2025
Veranstaltungstyp:
Messe
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Professor/-in:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Ausstattungen
Elco IoTHub®
Beschreibung:
IoT-Plattform zur Anbindung und Vernetzung von Sensoren und IT-Infrastruktur
- Anschluss verschiedener SPS
- Automatisierung im IoT-Umfeld
- Realisierung eigener Workflows
- Erstellung individueller Dashboards
- Sammlung und Auswertung von Daten
Anschaffungsdatum - Stilllegungsdatum:
01.12.2021 -
Produktionsdatum:
Organisationseinheit:
Fakultät Physikalische Technik/Informatik
Person:
Prof. Dr. Tina Geweniger
Stichworte:
IoT, IoTHub